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95后数据科学家教你从零自学机械学习,这有3本入门必看书籍

时期:2023-02-06 11:28 点击数:
本文摘要:晓查 发自 凹非寺 量子位 编译 | 民众号 QbitAI厌倦了现在的事情,想转行做数据科学,可是却没有盘算机专业的相关学历,应该怎样才气入门?这类的教程已经有许多。最近一位22岁的数据科学家Dario,以自学履历中用到的资源告诉你,如何从零开始学习数据科学。所谓从零开始自学,是针对那些可以自主学习在线课程和阅念书籍,却没有上班之余接受课堂教育的人士。

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晓查 发自 凹非寺 量子位 编译 | 民众号 QbitAI厌倦了现在的事情,想转行做数据科学,可是却没有盘算机专业的相关学历,应该怎样才气入门?这类的教程已经有许多。最近一位22岁的数据科学家Dario,以自学履历中用到的资源告诉你,如何从零开始学习数据科学。所谓从零开始自学,是针对那些可以自主学习在线课程和阅念书籍,却没有上班之余接受课堂教育的人士。

在学习之前,如果你对线性代数、微积分、概率论与统计学、法式设计都不太熟悉,Dario建议先去学习一下这几门数学课程,然后再学习Python。在学完以上内容后可以进入下面的学习。

看书还是看视频如果想进入数据科学领域,天天一两个小时的学习是必不行少的,是看书还是选择看视频?许多人都不想在天天事情8小时后还看书,因此视频教程是个不错的选择,而且可以在通勤路上寓目。Dario首先推荐的是Udemy的《数据科学与机械学习Python训练营》,这是他第一次接触数据科学的时候学习的课程。课程中用Pandas和Numpy举行数据分析,并用Matplotlib和Seaborn举行一些数据可视化。虽然内容不多也不深入,但已经足够入门数据科学了。

Dario还推荐了Coursera上由吴恩达主讲的《机械学习》课程,学习时长或许十多个星期。课程以英文讲述,可是提供中文字幕。这门课程的质量绝对有保障,约莫12万名用户平均评分为4.9(满分5),人气也超高,共有260多万用户注册。三本优秀的入门必看书如果你更喜欢念书,Dario还推荐了3本入门数据科学的优秀课本。

第一本是《Python数据科学手册》。这本书从Jupyter Notebook入手,内容涵盖了Numpy、Pandas,、Matplotlib和Scikit-Learn等数据科学中最重要的部门。该书的中文版去年已经出书,网上评分9.3,网友都说这是本优秀的入门级课本,很是适合非盘算机专业的学生。

第二本是《统计学习导论》,它的内容会有点数学,可是也很容易阅读。对于机械学习这样一个广泛的领域,这本书能将篇幅控制在400页左右很不容易。唯一的缺点是代码是用 R语言而不是Python编写的。

这本书的英文版提供免费下载(地址见文末),评分为9.5分,中文版8.3分。第三本是《Scikit-Learn与TensorFlow机械学习实用指南》,这本书能资助你深入相识机械学习的观点和算法。

现在,该书的英文影印版和中文版都已经出书。下一步学完所有课程后,Dario建议初学者建设一个GitHub存档,并寻找5个数据集来练手,在这个历程中写出自己的结论和思考历程。对于你未来要投递的公司来说,让他们看到你的事情很重要。

因为你没有相关学位,因此需要以某种方式展示自己在数据科学中的事情,而GitHub是一个不错的选择。传送门原文毗连:https://towardsdatascience.com/becoming-a-self-taught-data-scientist-5563f546bb7b数据科学与机械学习Python训练营:https://www.udemy.com/course/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp/吴恩达《机械学习》课程:https://www.coursera.org/learn/machine-learning《An Introduction to Statistical Learning》下载地址:http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/— 完 —量子位 QbitAI · 头条号签约关注我们,第一时间获知前沿科技动态。


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